BASIS DAN DIMENSI (2)

D) Membangun ruang vektor 

Jika u1,u2,…,uadalah vektor-vektor pada ruang vektor V, dan jika setiap vektor X pada V dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier u1,u2,…,un maka u1,u2,…,un dikatakan membangun ruang vektor V.

CONTOH :

Apakah, u = [1, 2, -1]T , v = [-2, 3, 3]T, w = [1, 1, 2]T membangun R3

JAWAB :

Andaikan X = [X1, X2, X3]T vektor di R3. Bentuk kombinasi linier, X=K1u+K2v+K3w

[X1, X2, X3]T = K1[1, 2, -1]T + K2[-2, 3, 3]T + K3[1, 1, 2]T

Dari kesamaan vektor dihasilkan system persamaan linier.

K1 - 2K+ K3  = X1

2K1 + 3K2 + K3 = X2

-K1 + 3K2 + 2K= X3

 

u , v, w Membangun R3

 

                E) Kebebasan linier 

Andaikan S = {u1, u2, …, un} adalah himpunan vektor, S dikatakan bebas linier bilamana kombinasi liner : K1u1 + K2u2 + … + Knu= 0

Penyelesaiannya adalah trival yakni K1 = 0, K2 = 0, …, Kn = 0. Jika ada penyelesaian lain (non trival), maka S dikatakan tak bebas linier.

CONTOH :

Himpunan vektor, S = {u1, u2, …, un}

u[2, -1, 3]T , u2 = [1, 2, -6]T, u3 = [10, 5, -15]adalah vektor tak bebas linier, karena 3u1 + 4u2 = u3

CONTOH :

Himpunan vektor S = {u1, u2, …, un}, dimana :

u[1, -1, 2]T , u2 = [-2, 3, 1]T, u3 = [2, 1, 3]T adalah vektor bebas linier, K1u1 + K2u+ K3u= 0, ekuivalen,

K1 - 2K+ 2K3  = 0

-K1 + 3K2 + K3 = 0

2K1 + K2 + 3K= 0

 

u1, u2, u3 bebas linier

Postingan populer dari blog ini

Metode Gauss